研报动态 2026-11-07 EN PDF

NIGHTLY INTELLIGENCE BRIEF · 夜航日报

〔日报〕研报主线切换,跨市场分歧升温

研报主线由人工智能(Artificial Intelligence,AI)建设扩张转向平仓成因、应用承接与盈利验证的讨论:高盛偏流动性危机(Liquidity Crisis),大摩归因于平仓,杰富瑞提示资本开支(Capital Expenditure,Capex)拐点;A股筹码与资金流改善提供反弹线索,但政策、成交与盈利兑现仍是悬念。

一、AI急跌:流动性冲击还是基本面拐点

今日白天,面向亚洲盘与欧洲开盘,最具解释力的研报线索是隔夜美股人工智能链急跌,争论焦点已从“需求是否存在”转向“抛售性质、资本开支能否延续,以及资金会转向哪类应用资产”。[1][2][3][4]

市场层面,纳斯达克指数单日下跌5.5%,费城半导体指数(Philadelphia Semiconductor Index,SOX)重挫12%,标普500指数下跌4.4%;美国现金股票业务净卖出30亿美元,其中信息技术与通信服务板块占22亿美元。[1]

高盛倾向于将本轮下跌定性为类似1998年的流动性危机(Liquidity Crisis),而非2000年科技泡沫破裂,其核心判断是AI增长引擎可能依然完好,市场剧烈重定价的是建设融资与时间节奏,而非底层需求。[1]

摩根士丹利则将其归因于对冲基金(Hedge Fund)仓位调整与动量策略(Momentum Strategy)平仓的叠加,而非经济基本面恶化,并主张削减高贝塔(High Beta)、订单驱动型供应商敞口,再通过具备盈利增长能力的应用层公司重建组合贝塔。[2]

杰富瑞给出更谨慎的宏观警示:截至2026年三季度,AI相关实际资本支出对美国实际国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)同比增速贡献1.39个百分点,占整体2.1%增速的67%,Capex若实质收缩,将显著拖累美国经济。[3]

另一份策略研究认为,美股科技泡沫估值尚未达到极端,盈利增长已吸收部分估值扩张,但股票市场资金占用已进入高位区间,纳斯达克Shiller CAPE处于高估而非极端区域。[5]

产业端的上游更多体现利润兑现,营收增速超过Capex增速;中层的风险来自芯片备货快于云端收入增长,库存和产能敞口持续扩大。[5]

应用端也并非无条件受益,中信里昂认为Anthropic在合作的同时切入系统设计、开发和部署,可能侵蚀云服务商、系统集成商、软件即服务(Software as a Service,SaaS)及信息技术(Information Technology,IT)服务伙伴的收入,相关板块情绪仍可能承压。[6]

盘后复盘首先要看三组证据:下跌是否继续伴随信用利差(Credit Spread)扩大与半导体股走弱,AI建设融资和时间节奏是否被重新定价,以及应用层公司的盈利能否接棒。[1][2][3]

二、数据中心周期:支出上调与政策约束拉锯

与“Capex见顶”判断相反,高盛逆势上调美国数据中心建设支出预期:2026年由670亿美元提高至800亿美元,2027年由870亿美元提高至1000亿美元,并首次给出2028年1250亿美元预测。[4]

支撑依据包括已有86吉瓦(GW,Gigawatt)项目在建、约9000亿美元高可信度待建项目,以及建设支出在进入选举周期前加速至同比增长90%。[4]

在得州候任州长Gina Hinojosa呼吁立即暂停数据中心后,市场情绪急剧恶化:纳斯达克指数单周下跌6%,AI动能指数录得史上第五大跌幅,数据中心信用违约互换(Credit Default Swap,CDS)溢价创历史记录。[4]

高盛也明确提示,美国数据中心扩张面临政策风险,得州成为重点关注地区。[7]

这意味着支出上调与项目延期风险可以同时成立;悬念不在于建设周期是否立即终结,而在于政治约束会否改变项目落地节奏。[4][7]

三、中国资产:反弹线索增多,中期仍待确认

在中国资产方面,外资投行近期密集释放积极信号:高盛交易台看好中国国内AI相关股票,摩根大通与瑞银认为回调后部分AI细分领域的风险回报比(Risk-Reward Ratio)改善。[8]

主要股票型交易型开放式指数基金(Exchange-Traded Fund,ETF)过去三周资金净流入创阶段新高,沪深300和科创50 ETF吸收了主要流入。[8]

外资机构同时提到监管层以改善市场流动性、支持股票回购和加快ETF部署,长鑫科技董事长提议将回购计划上限提高至50亿元。[8]

天弘基金黄子函表示,主动权益基金降仓比预期更充分,融资余额较高点回落20%以上,固收加(Fixed Income Plus)与纯债赎回潮受控,成长股筹码峰下移,宽基ETF持续净买入,因此维持11月有条件超跌反弹(Oversold Rebound)判断。[9]

摩根士丹利A股情绪指标(MSASI)截至11月4日上升18个百分点至31%,为逾一个月来首次越过22%的过度悲观阈值;该行认为这一读数通常预示一至两个月内的潜在反弹,并建议精选高质量超跌股,A股相对港股仍更受青睐。[10]

配置观点上,国泰海通大类资产配置(Asset Allocation)方案建议11月超配美股与国债、标配A股和商品、低配美债;对A股的战术判断依赖成交持续回暖与指数企稳,以确认风险偏好修复的力度和持续性。[11]

更中线的年度策略则判断,A股将在2027年中正式步入“长牛中继”,当前仍在筑底,新的右侧信号(Right-side Signal)出现前应以耐心等待为主,配置上兼顾价值回归与成长新叙事反弹。[12]

因此,短期反弹线索与中期制度红利、产业转型和增量资金接力的逻辑并存,真正需要验证的是成交能否延续、指数能否企稳,以及盈利能否取代远期叙事成为驱动力。[8][9][11][12][10]

四、产业与政策:供给周期、央企创新与海外格局

中信建投认为,化工行业盈利已从底部上行,当前国内外化工产能周期共振条件已经满足;一旦库存周期(Inventory Cycle)启动,化工品供给紧张即将来临,中国化工作为核心资产的属性可能被市场低估。[13]

央企研究聚焦从“汗水型增长”转向“智慧型增长”,建议以市场化决策、成果转化通道和分类适配的市场融合机制推动科技创新与产业融合,并探索新兴赛道信用评级由“看历史”转向“看未来”。[14]

矿业融资方面,Kitco评论指出,多数初级矿业公司(Junior Miner)的瓶颈往往是资金而非地质,项目即使拥有合适资源也可能无法建成矿山。[15]

《金融时报》文章则提示,美国撤退可能改变中东力量平衡,并为中国带来机会,但现有摘要没有展开具体政策路径。[16]

这组线索留下的验证题是:化工库存周期何时启动,央企创新机制能否转化为融资与产业成果,以及美国政策变化如何影响外部环境与地缘风险。[13][14][16]

五、细分研报雷达:存储、汽车、银行、消费与平台

存储方面,动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)的下一轮投资浪潮可能向全球龙头和韩国专业厂商扩散:DDR5 16Gb合约价格从2024年三季度至2026年三季度上涨10.6倍,市场预期三星电子与SK海力士2026年DRAM营业利润率(Operating Margin)高于80%。[17]

洁净室交付周期、高带宽存储器(High Bandwidth Memory,HBM)的晶圆使用强度和极紫外光刻(Extreme Ultraviolet Lithography,EUV)约束则推迟供应响应,微缩化则抬高材料、刻蚀和工艺控制要求。[17]

汽车方面,10月主要主机厂销量环比上升5%、同比上升4%,前四大出口商国内销量环比上升12%而合计出口下降2%。[18]

比亚迪出口170,200辆、环比下降6%,吉利出口107,200辆、环比持平,长城出口62,900辆、环比上升5%;中信里昂认为出口暂停更像平台期而非逆转,欧盟关税仍是四季度关键催化。[18]

马来西亚银行方面,9月国内贷款同比增长6.1%,企业贷款增长7.7%领先、家庭贷款放缓至5.0%,研究预计净息差(Net Interest Margin,NIM)环比企稳。[19]

大华银行同期净利润(Net Profit)低于市场预期,NIM下降6个基点至1.68%,贷款增长、手续费收入和资产质量改善仅部分抵消净息差与税率压力。[20]

消费公司方面,Varun Beverages收入与净利润高于预期但毛利率(Gross Margin)承压,Cimory销售增速可能超过指引,乳制品与消费食品增长较强,同时牛奶和包装成本上涨压低利润率,公司计划提高乳制品价格。[21][22]

平台方面,Blinkit与Zepto周活跃用户(Weekly Active Users,WAU)环比各增加100万,Meesho增加430万并跑赢Amazon和Flipkart;外卖平台除Domino's的周活用户减少50万外,其余基本持平。[23]

这一节的悬念在于验证五件事:DRAM高景气能否转化为设备投资,汽车出口能否在平台期后重新加速,银行净息差能否企稳,消费提价能否覆盖成本,以及平台周活增长能否延续。[17][18][19][20][21][22][23]

SOURCE TRAIL

引用与来源

23 条引用记录

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